о нил кэти шатт рэйчел data science инсайдерская информация для новичков включая язык r
О`Нил Кэти, Шатт Рэйчел Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
1953 Руб.
О'Нил К., Шатт Р. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
1599 Руб.
О'Нил К., Шатт Р. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
1599 Руб.
Цзикэ Чонг. Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды
3000 Руб.
Описание:
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды. Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science. Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки. Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста. o Выявление и решение основных проблем в вашей организации. o Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования. o Приоритезация проектов с учетом возможных рисков. o Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий. o Создание корпоративной культуры управления данными. Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных. Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг - руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США. "Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!" - Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn